众所周知，推动数据要素高水平应用的关键，是一条业务数据，多个应用场景，从而能带来产出和效益倍增效应。

许多人谈到数据要素应用场景，马上就联想到跨行业、跨领域。但实际上，与其在不擅长的陌生行业领域持续投入，不如在本行业或者企业内部深耕，在企业内部搭建数据要素的高速公路，通过业财票税等的一体化，实现数据的自动流动！！！！

在VUCA时代（波动性、不确定性、复杂性、模糊性），外部环境的快速变化对企业提出了更高的要求：提升决策效率、加强风险管理，实现业务敏捷与风险前置，以应对市场的连续挑战。在企业内部管理中，业务、财务、法务三者如同三驾马车，共同推动企业前行。业务是企业的生命线，财务是资金控制的核心，法务是合规经营和风险控制的保障。

企业必须实现业务、财务、法务的分工协同和无障碍沟通，以更好地把握交易风险，提升业务效率，达成敏捷、合规、增长之间的平衡。“业财法票税融合”不仅是一种管理协同思维，更强调基于风险控制导向的场景融合与部门协同。

想象一下，您手中握着一份项目收入数据，这份数据不仅仅是数字的堆砌，而是企业运营的血脉。它如何在业务、财务、法务、票据、税务、薪酬等多个领域中流动，释放出巨大的价值？

在传统观念中，数据只是冰冷的数字，我们尝试将它们隔绝在各自的孤岛中，却发现企业的整体效能总是不尽人意。那到底怎样才是充分释放价值呢？在之前的文章中，我们谈到如何通过开展业务流规划，实现 业-业，业-财间的数据拉通。也就是说：项目数据：

• 面向客户侧，可以关联到合同/订单，凭证，收入和支付的客户，由商机转化而来。

• 面向运营侧，可以关联到差旅费用、 产品、物料、供应商等，有利于降本增效。

业财一体化,即业务与财务的一体化,是指将企业的业务流程、财务流程和管理流程进行有效整合,实现信息共享、流程协同、数据一致的管理模式。这就是最典型的应用场景，体现数据要素复用的力量，可以在不同的业务领域中发挥关键作用，从而提升企业的运营效率和决策质量。推动数据要素在业、财、票、税、酬等高水平应用，能带来产出和效益倍增效应。

想象一下，一家项目型企业通过数据要素的高水平应用，实现了业财流程的无缝对接，通过拉通业财，我们可以从财务到业务前端，从管理到交易层层展开，从而实现数据的深层次挖掘。“业财一体化是指企业在做任何业务决策的时候，瞬间就知道财务结果。业务和财务本身就是一体的，从来没有分开过。”

数据要素的多场景复用

数据要素最突出的特点是可低成本多场景复用，即数据要素使用具有非排他性。一组数据可以被不同主体以不同方式重复利用，并且能够通过解构重组、汇聚融合等方式被多层次多元化挖掘出更多价值，实现知识扩散、业务拉通、市场拓展和价值倍增，提升全要素生产率。因此，推动数据要素高水平应用，能带来产出和效益倍增效应。

场景一：业务应用：确保项目按时完成，提高客户满意度。

• 项目管理：实时监控项目进度和收入，与客户沟通项目状态，调整资源分配。这样带来的效益是确保项目按时完成，提高客户满意度，增强项目管理的透明度。

• 难点在于，需要对项目管理过程、以及公司员工同客户进行互动的过程，开展定制化设计并形成数字化用例。例如，律师事务所的项目管理，需要考虑各律师的UT(使用率）来设计指定、派单、和抢单； 律师在线免费答疑等引流活动的投入，如何计入到收益分配当中； 客户在线能够实时查看案件处理的进度状况，并对律师的服务进行评价等等。每个行业、每种经营哲学下的数字化用例设计均有所不同，才能适应公司文化对不同项目的特定需求。

• 销售预测：基于历史项目数据开展分析，预测未来销售趋势，制定销售策略。这样带来的效益是，基于数据驱动的销售策略能够提高销售效率和准确性。难点在于，需要维护高质量的历史数据，并获取舆情数据等另类数据，确保销售预测的准确性。有些情况下还要开展一系列的试错来消除不确定性，例如SheIn除了数据分析的加持以外，每天推出上万件服装新品，并通过“小单快反”的供应链制造模式，来确保制造出来的服装都是爆款，并最小化库存。对于项目型企业，需要从线索、赢率/线索转化率等角度，预测未来销售。

• 业务指标：例如，在项目报备申请场景中，项目人员就需要看到项目变更前金额、变更金额、累计产值总额、未确认产值金额、累计成本金额、累计回款总额、项目总应收金额、项目应收账款金额、累计开票总额、未开票金额、已开票未收回款金额等。并对项目构成（立项完成、中标完成、交底完成）有清晰的了解。

• 在项目铁三角的客户经理看来，最关心的是预算达成率、客户获取成本（CPA）、季度收入增长率、客户续约率、客户生命周期价值；

• 对于解决方案经理而言，最关心的是预算偏差率、解决方案迭代成本/周期、解决方案采纳率/市场响应时间、技术创新贡献；

• 对于交付的项目经理而言，最关心项目预算偏差率、按时交付率、项目成本节约率/利润率。

场景二：财务应用场景：提高财资透明度，自动确认收入，优化现金流。

• 收入确认：根据项目收入数据，自动确认收入并编制财务报表。带来的效益是提高财务报表的编制效率，缩短间隔时间，确保收入数据的准确性。难点在于如何实现业务系统和财务核算的集成，对复杂的回款认领、退款环节尽可能自动化，并采取人机协同的方式简化审批流程，确保数据流畅传输。

• 资金管理：监控项目回款，优化现金流，确保资金流动性。这样的好处是确保企业资金流动性，降低财务风险。难点在于现金流预测模型需要定期校准，并接入大宗商品价格指数等外部数据， 以应对市场波动。

• 财务指标：客户回款周期、客户信用评分、方案研发投资回报率、方案市场推广成本、项目回款及时性、项目资金周转率。净现金流、已确认/未确认收入、收入确认率。

场景三：法务应用场景：审查合同条款，处理合同变更，保护企业法律权益，减少法律风险。

• 合同管理：审查合同条款，确保项目收入符合合同规定，处理合同变更和续约。这样可以确保合同条款的合规性，减少合同纠纷。难点在于传统合同模板通常是纸质的或者扫描版PDF，需要将非结构化的数据，转变为包含结构化的字段的合同模板，以便于自动化审查合同条款，处理合同变更。

• 风险控制：定期评估项目法律风险，制定风险缓解措施。保护企业免受法律风险的影响。需要与外部法律顾问合作，确保风险评估的专业性和有效性。

• 法务指标：涉及合同合规性、法律风险和纠纷次数等，用于评估法律风险和合规性。客户合同续签率、客户投诉次数、合同违约次数、项目合同变更次数、知识产权申请数量、合规性检查、法律风险事件数、方案/项目法律风险评估得分、相关法律顾问咨询次数

场景四：票据管理

• 发票开具与付款跟踪：根据项目收入和合同条款，自动根据项目收入开具发票，记录应收账款，跟踪发票支付状态。这样可以提高发票处理效率，减少人为错误，确保及时收款，提高应收账款管理效率。挑战在于需要与银行和支付系统集成，在合规的同时实现自动化跟踪。

• 票据指标：涉及发票开具和支付的及时性，用于管理应收账款和应付账款。包括：已开具发票数、未支付发票数、逾期应收账款比例、应收账款天数（DSO）、发票开具及时率/准确性、相关票据处理效率、账款支付及时率、项目成本发票匹配率、项目相关票据错误率。

场景五：税务筹划

• 税务申报：依据税务规定，根据项目收入自动计算应纳税额，准备税务申报。好处是确保税务申报的准确性，避免税务违规。挑战在于需要定期更新税务规则库，以适应税法变化。

• 税务规划：利用项目数据分析，进行税务规划，合规纳税，优化税负。好处在于提高企业税后利润，增强企业竞争力。难点在于需要税务专家的专业知识，以确保税务规划的合法性和有效性。

• 税务指标：涉及税负率、税务合规性和税务筹划效果，用于优化税负和确保税务合规。常见指标：项目相关税负、应纳税额、已缴税额、税负率、税后利润、项目税务申报及时性、客户税务合规性、客户税务筹划效果。

场景六：薪酬管理：根据项目绩效评估结果分配奖金和提成。

• 绩效评估：建立绩效评估体系，根据项目实际收入与预计收入的差异，评估项目团队绩效。这样的好处是能够激励员工提高工作效率和质量，挑战在于需要确保绩效评估的公正性和透明度。

• 奖金分配：根据项目利润和绩效评估结果，制定奖金分配方案，分配奖金和提成。好处是能够激励员工，提高工作积极性和项目成功率。挑战在于需要平衡不同项目和员工之间的奖金分配，确保公平性。

• 薪酬指标：涉及员工满意度、绩效评分和薪酬竞争力，用于激励员工和提高团队绩效。常见指标：客户满意度指数、提成比例、方案创新奖励额、项目交付效率、项目交付质量、项目奖金池总额、已分配奖金、项目团队/个人绩效评分等。

数据要素的复用价值：

• 复制成功：通过分析项目收入数据，企业复制金牌销售的最佳实践，训战结合。

• 业务拉通：项目收入数据在业务、财务、法务等多个部门间共享，实现信息一致性。

• 市场拓展：利用项目数据识别市场趋势，开拓新市场和客户群体。

• 价值倍增：通过多层次的数据挖掘，发现新的收入增长点和成本节约机会。

"一屋不扫，何以扫天下？”。企业内部的数据要素应用场景，是可控性最强、反馈最快，最容易产生收益的场景，业财票税一体化是一条业务数据多个应用场景的典型，从基础的业-业，业-财数据拉通做起，确保数据的准确性、一致性和完整性，这是实现企业高效运营和战略目标的基石，以便于长远的发展。

• 业务应用：项目收入数据帮助企业监控项目进度，优化资源分配。

• 财务管理：项目收入数据用于收入确认和现金流管理，提高财务透明度。

• 法务应用：项目收入数据用于合同审查和变更处理，保护企业法律权益。

• 票据管理：项目收入数据用于发票开具和付款跟踪，确保应收账款回收。

• 税务规划：项目收入数据用于税务申报和税负优化，合规纳税。

• 薪酬管理：项目收入数据用于绩效评估和奖金分配，激励员工。

通过高水平应用数据要素，可以实现数据的多场景复用，不仅能够提升全要素生产率，还能为企业带来产出和效益的倍增效应。这要求企业建立强大的数据管理和分析能力，确保数据的准确性、及时性和可用性，以支持决策制定和业务增长。通过业务流规划和管理，企业能够在数字化时代中稳健前行，实现持续增长。

数据的常识：

管理会计：

业财一体化/业财融合：财政部于2016年印发的《管理会计基本指引》中明确提出管理会计应遵循业财融合的原则。管理会计应嵌入单位相关领域、层次、环节，以业务流程为基础，利用管理会计工具方法，将财务和业务有机融合，也就是要实现业财融合。

铁三角：是华为提出的以客户为中心的一种组织模式，包括客户经理（AR）、解决方案经理（SR）、交付经理（FR）。这种模式以客户为中心，聚焦客户需求，通过各自的工作与协同配合，实现了一线共同作战单元的高效优质运营，增强了企业的市场竞争力，也为客户创造了一体化的优质体验和更多的商业价值。