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前两天接娃放学，在电梯里听见两个妈妈聊天，说前阵子花几百块找人装的「小龙虾」，已经卸载了。

她们说的不是吃的那个，是上半年在中文互联网刷屏的那个 AI，OpenClaw。因为图标是只红色龙虾，大家都管它叫「养虾」。

我回家顺手查了下数据，有点唏嘘。

这只虾今年 3 月火到什么程度，微信指数一度冲到 1.65 亿，中文互联网上几乎每时每刻都有人在聊它。GitHub 上 60 天星标就超过老牌项目 React，成了史上增长最快的开源项目。

结果呢，到了 7 月，热度只剩峰值的 3% 左右。从 1.65 亿到几乎归零，只用了一个季度。

我不是程序员，没赶这波热闹。但我是做 HR 软件的，天天研究企业怎么挑工具、怎么搞数字化，这波退潮我越看越觉得，它给普通职场人提了个特别实在的醒。

先说说，这只虾到底是个啥

很多不关注技术的朋友可能都没搞明白，「养虾」到底是在干嘛。

简单讲，OpenClaw 是个能帮你「动手干活」的 AI。咱们平时用的豆包、DeepSeek、Claude 这些，本质是动嘴的，你问它答。但 OpenClaw 是动手的，能直接操作你的电脑，帮你发邮件、整理文件、填表格、自动跑流程，相当于一个 24 小时不睡觉的数字员工。

今年 1 月它开始出圈，3 月彻底爆了。那阵子朋友圈、技术群、公司周会上全是它，连深圳龙岗区都出了「龙虾十条」，无锡推出「养龙虾 12 条」最高补贴 500 万。北上广深电梯里贴满 499 块上门部署的小广告，做代装生意的赚得盆满钵满。

腾讯做了 QClaw，Kimi 做了 Kimi Claw，还有一堆叫不上名的「爪字辈」一窝蜂冒出来。那阵子谁要是没养过一只虾，出门都不好意思跟人打招呼。

可谁能想到，凉得比热得还快。

三个月，它从顶流跌到没人提

我专门去翻了几个数据平台，把这条下滑曲线拼了出来。

3 月是巅峰，微信指数 1.65 亿，月调用量冲到 10.4 万亿 Tokens，是当时全球调用量最高的 AI 应用。

4 月直接腰斩，月访问量掉到 1420 万，环比暴跌 50.67%。跟着它火起来的「爪字辈」更惨，腾讯 QClaw 出海版访问量环比暴跌 99.19%，几乎一夜之间用户跑光。

到 7 月，百度指数从 3 月峰值的一天 24 万多，跌到只剩两千出头。有媒体算了笔账，这都不能叫腰斩，差不多是「脚部以上截肢」了。

有个互联网博主在朋友圈做了个小调查，问 8700 多个好友「你的龙虾还活着吗」，回复还活着的只有 13 个。问法不算严谨，但 8700 比 13 这个反差，已经足够说明问题。

连当初追得最猛的大厂，也都悄悄不吭声了。有个行业观察者说得扎心，国内那么多厂商做了「龙虾」，千虾大战打得热闹，可有哪一家公布过自家产品的用户数、留存率？一家都没有。这行当里数据好看的团队恨不得半夜发战报，可这次，沉默本身就是回答。

不是它不好，是大多数人根本「养不起」

看到这儿你可能会想，是不是这个产品太烂了才凉的。

还真不是。客观说，OpenClaw 到现在都没停更，GitHub 上 38 万星还在涨，7 月还在发新版本。真正凉掉的，不是这个产品，是围观群众的热情。

那问题出在哪？我翻了一堆复盘，发现坑就出在咱们普通人最容易踩的几个地方。

第一个，养它太贵了。

OpenClaw 自己不产模型，干活靠调用别家大模型的接口，这是要按用量花钱的。早期它能火，有个隐藏原因，不少人钻空子，用 Claude 的包月订阅来跑，等于花一份订阅费无限调用，厂商一开始默许了。结果 4 月 Anthropic 一刀切，全部改成按量付费，「性价比」瞬间崩了。而且它干活时会不停调用模型，就算你让它挂着不干活，它也会定时发请求保持在线，一天光挂机就几十次调用。有网友调侃「月薪两万养不起一只虾」，段子后来成了现实，中度用户一个月账单轻松破千。

第二个，普通人根本装不明白。

这玩意看着香，装起来是真劝退。要配置环境、敲命令行、填各种密钥，对程序员是基本功，对咱们普通人就是天书。最火那阵子甚至催生了付费代装生意，几十到几百块不等。一个需要花钱请人才能装上的工具，本身就说明它离大众化还差得远。

第三个，也是最要命的，安全问题。

会动手的 AI，和只会动嘴的 AI，风险不是一个量级。普通 AI 犯了错，顶多给你个错误答案。OpenClaw 犯了错，可能直接删了你的文件，或把账号密码发出去。

这不是吓唬人。国家信息安全漏洞库 CNNVD 统计，今年 1 月到 3 月初，OpenClaw 被披露的漏洞就有 82 个，其中超危 12 个、高危 21 个。全球超 23 万台实例直接暴露在公网，很多连密码验证都没开。工信部接连发了好几次风险预警，不少企业、医院、学校直接内部发文明令禁止。

那些跟风买硬件的人，虾死了机器在吃灰

这波退潮里，最让我有感触的，是一群跟风买硬件的人。

因为养虾最好有台一直开着的电脑，很多人专门去买了 Mac mini 当「养虾主机」。二手平台的 Mac mini 价格一度被炒高了 50%。结果虾一凉，这些机器全在家里吃灰。

我做 HR 软件这行，看这个现象特别眼熟。这不就是咱们身边反复上演的事吗，一个新概念火了，大家生怕错过，先冲进去再说，根本没想清楚自己要拿它干嘛。最后热潮一退，留下一堆沉没成本。

有个做产品复盘的朋友说得挺到位，「人人都该养一只虾」这个故事，已经讲完了。但「到底有没有一件事，是值得长期交给 AI 去做的」这个问题，才是真正该问的。

这波退潮，给普通职场人提了三个醒

聊到这儿，我想把这事落到咱们自己身上。作为一个不折腾代码、就想用 AI 提提效的普通职场人，我从这波「养虾热」里总结出三个特别实在的提醒。

第一，别为「错过焦虑」买单。

OpenClaw 这波火，很大程度是 FOMO 烧起来的，就是「别人都用了我不用就落后了」那种焦虑。可回头看，真正靠它提升效率、一直用下来的人是少数，大部分人是被情绪裹挟着冲进去的。下次再有 AI 新概念刷屏，先别急着冲，问自己一句，我到底要拿它解决什么具体问题。答不上来，就先观望。

第二，重要的数据，别轻易交给来路不明的工具。

这点对我们做 HR 软件的尤其重要。我们的客户手里握着人事档案、薪酬数据、员工信息，都是高危敏感数据。一个权限大到能操作你整台电脑、又有已知安全漏洞的工具，你敢让它碰这些吗？反正我不敢。财务、法务、跟客户打交道的，也一样。越是核心的数据，越要管住手。

第三，选工具，选大厂兜底的，别追小而美的网红。

不是说小众工具都不好，而是对普通用户来说，稳定和省心比新奇更重要。OpenClaw 这种开源框架，本质是面向开发者的底层工具，得有技术功底去折腾、去兜底。咱们普通人要的，是开箱即用、出问题有人管、数据安全有保障的工具。像豆包、腾讯 WorkBuddy 这类大厂出的，背后有公司兜底，对咱们更合适。

流量没死，只是搬家了

不过我想多说一句，「养虾热」退了，但 AI 智能体这个概念没死，它只是换了个姓。

你有没有发现，今年上半年还满屏的「xxClaw」，现在已经没人提了。取而代之的，是另外两个命名风潮，一个叫「xxCode」，一个叫「xxWork」。

「Code 系」是编程智能体，专门帮程序员和搞技术的人干活。Claude Code、Codex、智谱的 ZCode，还有刚被 SpaceX 收购的 Cursor，全在这条线上，而且一个比一个猛。

「Work 系」是办公智能体，专门帮咱们这种坐在电脑前处理琐事的人干活。腾讯的 WorkBuddy、钉钉的悟空，帮你收邮件、理简历、清 Excel、做 PPT、转会议录音。

你仔细品品这两个新姓，会发现它们恰好把小龙虾踩过的坑全绕开了。大厂出品，背后有公司兜底，安全有人管。场景明确，一个管编程一个管办公，不再吹「什么都能干」。开箱即用，不用你敲命令行、配环境、求爷爷告奶奶找人代装。

小龙虾用一场现象级的爆火，把「AI 能动手干活」这个认知砸进了大众心里。然后它退到幕后，把这个赛道交给了更稳、更省心、更适合普通人的后来者。

写在最后

我不觉得 OpenClaw 是个失败的产品。恰恰相反，它用一种特别出圈的方式，让千万普通人第一次直观看到，原来 AI 不光会聊天，还能真的动手帮你干活。这个认知，是它留下的。

它也从热搜上体面地下来了，回归成一个面向技术玩家的正常开源工具，该留下的留下了，该散场的散场了。

只是这波从 1.65 亿到几乎归零的过山车，值得我们每个想借 AI 提效的普通人记住，真正的效率，从来不是靠追一个风口追来的，而是想清楚自己的问题，再挑一个稳当的工具，慢慢用出来的。

风口会过去，但你解决的问题，是真的。

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